Le blog spécialisé sur L’IA générative, le prompt engineering et la RAG (Retrieval Augmented Generation)
Découvrez comment choisir entre fine-tuning et RAG pour adapter l’IA générative à vos besoins : personnalisation, fraîcheur de l’information, confidentialité, ressources… Trouvez la stratégie idéale !
L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative a bouleversé notre manière de travailler, de créer et d’interagir avec la technologie.
La bibliothèque Google Workspace MCP : un levier pour l’intégration de l’IA générative dans votre entreprise
L'IA générative étant une passion, je suis constamment à la recherche de nouveaux outils pour améliorer la pertinence et la flexibilité des systèmes de question-réponse basés sur les grands modèles de langage (LLM).
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui au cœur de la transformation numérique des entreprises. En tant que consultant IA, j’accompagne mes clients dans la compréhension, l’intégration et l’optimisation de solutions basées sur l’IA.
L’intelligence artificielle générative a connu une croissance fulgurante ces dernières années, notamment grâce à l’émergence de modèles de langage de grande taille (LLM) comme GPT-4.
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la communication entre différents modules, services ou microservices est un enjeu crucial. Les architectures modernes, qu’elles soient orientées microservices, serverless ou hybrides, nécessitent des protocoles robustes pour l’échange de messages.